Cronograma


8:00 a 9:00	Acreditación
9:00 a 10:00	Impacting the Bottom Line with Bayesian Decision Making and PyMC3 Thomas Wiecki
10:00 a 10:30	Coffee Break
10:30 a 11:30	Desarrollo AgTech con Ciencia de Datos Yanina Belini
11:30 a 11:45	Descanso
11:45 a 12:00	Introducción al Aprendizaje Profundo Juan Martín Loyola
12:00 a 12:15	TIC con humor Betina Carcano
12:15 a 12:30	Comparación de estimadores de densidad Tomás Capretto
12:30 a 14:00	Almuerzo


14:00 a 15:45	Taller: La Computación de Alto Desempeño puede ser versátil: comunicando C con Python Pablo Alcain
16:00 a 17:00	Posters
17:00 a 18:45	Taller: Primeros pasos en Ciencia de Datos: una introducción a Pandas, Matplotlib y Jupyter Ariel Silvio Ramos


8:00 a 9:00	Acreditación
9:00 a 9:30	Desarrollo Open Source para estimación del esfuerzo miocárdico en imágenes MR-Cine Agustín Bernardo
9:30 a 10:00	Estimación del movimiento y esfuerzo miocárdico en imágenes MR-T Nicolás Eugenio Martín
10:00 a 10:30	Coffee Break
10:30 a 11:00	Una reconfiguración de la producción global... o cómo analizar un puzzle de (2472, 2685, 15) transacciones Marianela Sarabia
11:00 a 11:30	Experiencias en el Desarrollo de Fatiando a Terra Santiago Rubén Soler
11:30 a 11:45	Descanso
11:45 a 12:00	Métodos de defensa estocástica en Deep Learning para detectar ejemplos adversariales Matías Alejandro Kloster
12:00 a 12:15	Similitudes y diferencias entre un modelo biológico y robótico Carlos Eduardo Valencia Urbina
12:15 a 12:30	Inferencia Bayesiana para el estudio del aprendizaje social Gustavo Landfried
12:30 a 14:00	Almuerzo


14:00 a 15:45	Taller: Introducción a la Clasificación Automática de Textos con PySS3 Sergio Burdisso
16:00 a 17:00	Posters
17:00 a 18:45	Taller: Técnicas para calcular distribuciones de creencias honestas. El caso de la estimación de habilidad en la industria del vídeo juego Gustavo Landfried